🏢 辦公室出入
統計
人臉識別分析系統 v1.0
📥 匯出 CSV
🔄 重新整理
📊 出入統計
📷 Live Cam
🔧 設定 & Debug
🎥 鏡頭管理
👥
總識別人數
-
📋
今日記錄
-
🏠
已命名面孔
-
❓
未命名面孔
-
📊
最高相似度
-
🔍 篩選
📅 開始
結束
👤 姓名
全部
📷 鏡頭
全部
套用
📈 出入排行榜
📊 每日趨勢
🏆 出入排行榜（詳細）
#
面孔編號
姓名
出現次數
最高相似度
平均相似度
常用鏡頭
首次出現
最近出現
🏠 按房間/區域統計
✏️ 房間名稱格式：姓名_房間號
房間/區域
出入人數
總次數
成員
💡 將人物名稱改為「姓名_房間號」格式（如 Lun_201）會自動分組到房間
⏱️ 最近記錄
載入中...
📷 即時畫面 — NVR 辦公室鏡頭
🔄 全部重新整理
▶ 自動更新
⏹ 停止
⚙️ 系統設定
📊 統計設定
相似度門檻
低於此值不計入統計 (0.0 - 1.0)
冷卻時間（分鐘）
同一面孔再次記錄間隔
自動更新間隔（秒）
Live Cam 自動刷新頻率
🔌 系統服務
Face Daemon
Python 面孔識別後台服務
檢查中...
NVR 鏡頭
Hikvision NVR 連接狀態
檢查中...
數據庫記錄數
face_records.json 總記錄數
-
🐛 Debug 日誌
行數
20
50
100
📄 載入日誌
清除
🎥 鏡頭設定
載入中...
➕ 新增鏡頭
📷 鏡頭名稱
🔗 類型
EZVIZ 螢石雲
RTSP 串流
HTTP MJPEG
USB 鏡頭
📍 位置 / 房間
🔑 連接資訊
✅ 新增
💡 使用說明 - 面孔命名與房間分組
面孔命名規則：
將人物命名為
姓名_房間號
格式，系統會自動按房間分組統計
例如：
Lun_201
、
Christine_203
沒有下劃線的名字會歸入「未分組」
相似度分析：
系統使用 SFace 模型進行面孔比對，分數範圍 0~1
一般 0.5 以上為可靠匹配，0.3~0.5 為低置信度
可在「設定」Tab 設定相似度門檻過濾低質素記錄
CSV 匯出：
所有記錄可匯出為 CSV 檔案，包含日期時間、面孔編號、姓名、相似度、鏡頭、出現次數
CSV 檔案可直接在 Excel / Google Sheets 開啟